國立臺北大學校級「跨域人工智慧前瞻研究中心」已於 2026 年 8 月 1 日正式營運，治理架構完備，首波工作項目同步展開。
媒合各學院領域研究者與 AI 研究者，促成跨域合作研究。
盤點全校 AI 相關研究能量、團隊與專長，建立研究能量地圖。
制定研究資料與共享運算資源的管理制度與申請流程。
徵求串聯兩個以上學院的小型跨域種子研究計畫。
為校內教師與研究人員辦理 AI 方法與工具工作坊。
設置產業、政府與國際合作洽詢的單一窗口。
訂定中心層級的負責任 AI 研究與資料治理實務規範。
校園 AI 平台與學生技術研發團隊，現已對全校師生提供服務。
國立臺北大學 AI 平台，提供 AI 對話、網路搜尋、校內搜尋與檔案分析等功能。
ai.ntpu.ai校園智慧問答助理，目前主要提供體育室、通識中心及語言中心相關資訊查詢。
aia.ntpu.aiAI Aquila 技術研發團隊由跨領域學生組成，服務涵蓋技術開發、專案實作支援與教育訓練。
ntpu-ai-aquila.github.io中心初期推動六大任務型研究主題，每一主題串聯兩個以上學院； 合作研究問題歡迎透過中心行政窗口洽詢。
生成式 AI 的可靠性、評測與安全，串聯資訊、法律與商學院。
AI 法制、法遵與法律資訊，串聯法律學院、資訊科技與公共事務。
AI 輔助商業與公共政策決策，串聯商學、公共事務與社會科學。
文化與歷史材料的運算分析，串聯人文學院與資訊科技。
永續、城市韌性與公共風險分析，串聯永續、公共事務與社會科學。
LLM 應用與跨域研究資料管線，支撐所有主題的技術基礎。
AI 的發展已從純粹的演算法研發（AI Core）轉向應用端的深度融合（AI Application）。 AI4X（AI for Everything／Cross-domain）強調的是一種雙向賦能的深度循環， 而非僅將 AI 作為統計工具套用於其他學門。
在 AI4X 維度下，中心協助材料科學以機器學習縮短新材料開發週期、協助智慧醫療進行精準公衛追蹤、 協助人文領域以數位孿生技術重構歷史文化遺址；反之，學科知識也將反過來優化 AI 系統： 語言學家協助優化語言模型語法、法學家將隱私保護機制嵌入演算法、心理學家協助開發更具共感能力的人機協作介面。
這種深度的學術交織，將催生出諸如數位醫學、AI 法律學、 運算人文學等新興次領域，重塑大學的學術地圖。
協助法律、商學、公共事務、社科、人文、永續、電資等學科導入 AI 並進行研究轉型，同時深耕機器學習、LLM、生成式 AI、代理式 AI 與物理 AI 等前瞻技術。
建立三層次人才金字塔：AI 素養普及、AI4X 實務應用人才、前瞻研發菁英，並以專案驅動學習與「負責任的 AI」為核心。
將實驗室成果轉化為專利或商用技術，邀請指標性企業共設聯合實驗室，進行「真題真做」的產業攻關。
積極爭取國科會、教育部、經濟部大型整合型計畫（如 AI 卓越中心），吸引頂尖學者並提升於 NeurIPS、ICML、CVPR 等頂會的發表量。
參與 AI4X 課程或培訓並取得數位證書
專精前瞻或跨域 AI 的碩博士人才
校級共享平台上的高品質跨域資料集
研究或產業工作坊，面向校內教職員與在地企業
以上為自 2026 年 8 月 1 日正式營運起算的規劃目標，實際內容依年度計畫與資源調整。
讓全校學術能量產生化學反應的「中樞神經系統」，將 AI 轉化為全校共通的研究基礎設施。
連結政府決策與前瞻技術的「公共智庫」與「政策轉化器」。
專注 TRL 3 至 7 階段，扮演企業的「外部研發引擎」與新創孵化器。
具備全球視野的開放研究樞紐，將臺北大學嵌入全球 AI 創新循環。
